MongoDB 整理
目前主流的方式為以下兩點：
- 副本模式
- 分片模式
副本模式（Replica Set)
- 分為 服務節點(Replica Set Members) 以及 選舉管理節點(Primary Node)
- 所有節點都擁有同樣的數據副本
- 集群擴容不方便，當需要新增數據量時，需要添加新的節點來擴容
分片模式(Sharding)
透過hash 將數據分別儲存在不同的node 上面，擴容時只要新增機器即可
- 每個分片都會擁有一份自己的副本
自架設
- 硬體配置不足
- 記憶體、CPU、硬碟空間評估錯誤 - 安全設定不完善
- 預設無身份驗證 - 備份機制缺失
- 未規劃定期備份策略 - 效能調優不足
- 索引使用不當 - 網路配置錯誤
- 防火牆設定問題 - 叢集規劃不當
- 副本集與分片配置錯誤 - 監控系統未建立
- 缺乏問題預警機制
會面臨的挑戰如下
- 效能最佳化困難 - 需對資料庫架構深入了解
- 高可用性保障 - 需建立穩定的副本集機制
- 資料一致性維護 - 分散式系統資料同步問題
- 安全威脅防範 - 需熟悉網路與資料庫安全
- 故障恢復能力 - 需具備系統修復經驗
若不考慮上述，只運行單一節點，可參考以下配置。
Mongodb 透過Docker 部署 並開啟事務功能及如何創建帳號
Mongodb 透過Docker 部署 並開啟事務功能
Kepler